package com.swjd.dynamic;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;

/**
 * 动态规划
 *
 * @author 刘涛
 * @create 2021/10/7 22:37
 */
public class knapsackProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int[] weight = {1, 4, 3};//重量
        int[] money = {1500, 3000, 2000};//物品的价值
        int size = 4;//背包大小
        int num = money.length;//物品个数
        //创建一个二维数组表 第一行物品和第一列容量为0 所有多了一行一列所有加一
        //tab[i][j]代表金额表 i代表第i件物品 j代表容量
        int[][] tab = new int[num + 1][size + 1];
        //记录放入商品的情况
        int[][] path = new int[num + 1][size + 1];
        //初始化第一行和第一列
        for (int i = 0; i < tab.length; i++) {
            tab[i][0] = 0;//第一列都是为0的
        }
        for (int i = 0; i < tab.length; i++) {
            tab[0][i] = 0;//第一行都是为0的
        }
        //动态规划处理 i=1代表不处理下标为0的第一行，因为第一行都是0
        for (int i = 1; i < tab.length; i++) {//i代表商品
            //不处理第一列
            for (int j = 1; j < tab[0].length; j++) {//j代表容量大小
                if (weight[i - 1] > j) {//下标从0开始 代表第i-1件商品的重量是否大于容量
                    tab[i][j] = tab[i - 1][j];//大于代表装不下去，那么就按照上一个
                } else {
                    //当前金额=上一个的金额和当前商品价格加上之前能容纳这个商品的重量的金额中最大的一个
                    //tab[i][j] = Math.max(tab[i - 1][j], money[i - 1] + tab[i - 1][j - weight[i - 1]]);
                    //因为要记录商品放入背包的情况，就不能直接使用上面的判断
                    if (tab[i - 1][j] < money[i - 1] + tab[i - 1][j - weight[i - 1]]) {
                        tab[i][j] = money[i - 1] + tab[i - 1][j - weight[i - 1]];
                        //记录到path
                        path[i][j] = 1;
                    } else {
                        tab[i][j] = tab[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }

        //遍历表
        for (int[] ints : tab) {
            System.out.println(Arrays.toString(ints));
        }
        System.out.println("============================");
        //输出最后我们是放入的哪些商品
        //动脑筋
        int i = path.length - 1; //行的最大下标
        int j = path[0].length - 1;  //列的最大下标
        while (i > 0 && j > 0) { //从path的最后开始找
            if (path[i][j] == 1) {
                System.out.printf("第%d个商品放入到背包\n", i);
                j -= weight[i - 1]; //w[i-1]
            }
            i--;
        }
    }
}
